
Sådan bruger du filtre, sortering og periodesammenligninger i AdMate
Et dashboard med flere udbydere bliver nyttigt, når det kan besvare et konkret spørgsmål uden at miste omfanget. Filtre afgør, hvad der hører til resultatet, sortering afgør, hvad der fortjener opmærksomhed, og periodesammenligning afgør, om en ændring er betydningsfuld.
Brug alle tre i en fast rækkefølge, så en hurtig undersøgelse kan gentages senere.
Filtrér før sortering
Start med omfanget:
- udbydertjeneste;
- konto eller organisation;
- app eller projekt;
- butik eller platform;
- land, produkt, annonceenhed eller anden tilgængelig dimension;
- datointerval;
- valuta og måling.
Sortering af en ufiltreret portefølje placerer ofte den største app først, men forklarer ikke, hvorfor en mindre app har ændret sig.
Brug én primær måling
Vælg den måling, der passer til spørgsmålet. Eksempler:
- anslåede indtægter for annoncernes bidrag;
- visninger for leveret volumen;
- eCPM for normaliseret annonceværdi;
- transaktioner eller abonnementsindtægter for RevenueCat;
- Sales eller Proceeds for forskellige spørgsmål om App Store;
- bedømmelse eller antal anmeldelser til kvalitativ overvågning.
Hold de understøttende målinger synlige. En primær måling styrer rangeringen; den gør ikke de andre ligegyldige.
Sortér efter bidrag, og undersøg derefter raten
Et effektivt mønster er at:
- sortere efter absolut bidrag;
- åbne den øverste post;
- undersøge dens rate og nævner;
- sammenligne med den foregående periode;
- gentage for overraskende afvigelser.
Det forhindrer, at en lille stikprøve med et ekstremt forhold kommer til at dominere undersøgelsen.
Sammenlign tilsvarende perioder
Vælg afsluttede intervaller med samme længde og samme fordeling af ugedage. Udelad den igangværende, ufuldstændige dag for stabil rapportering. Hvis udgangspunktet er nul, så angiv den absolutte ændring i stedet for en udefineret procent.
Notér de valgte datoer på alle skærmbilleder og resultater, så en anden kan genskabe dem.
Nulstil mellem spørgsmålene
Filtre bliver gemt, fordi det er praktisk, men et glemt filter kan få det næste resultat til at se forkert ud. Før du skifter udbyder eller app:
- gennemgå aktive chips eller valg;
- ryd dimensioner, der ikke er relevante;
- bekræft konto og valuta igen;
- tjek, om sorteringen stadig bruger den tilsigtede måling.
En tom visning efter skift af udbyder kan skyldes et forældet filter, ikke manglende data.
Eksempel: et fald i AdMob
- Filtrér på udgiveren og en afsluttet uge.
- Sammenlign med den foregående afsluttede uge.
- Sortér apps efter absolut fald i indtægter.
- Åbn den øverste app.
- Sortér dens annonceenheder efter ændring i indtægter.
- Undersøg visninger, eCPM og anmodninger.
- Segmentér efter land eller format, hvis det er muligt.
- Bekræft den resulterende hypotese i AdMob.
Den samme struktur virker for RevenueCat-projekter eller App Store Connect-apps, når du udskifter måling og dimensioner.
Gem en gentagelig analysedefinition
Ved tilbagevendende rapportering skal du dokumentere:
- datakilde;
- omfang af konti og apps;
- måling;
- periode og sammenligningsregel;
- valuta;
- filtre;
- sorteringsrækkefølge;
- den udbyderrapport, der bruges til verificering.
Den definition er mere værdifuld end et skærmbillede af et enkelt resultat.
Almindelige fejl
- at sortere procenter uden at tjekke nævneren;
- at sammenligne perioder af forskellig længde;
- at lade et land- eller appfilter være aktivt;
- at kombinere valutaer uden en regel;
- at bruge anslåede og endelige målinger i samme rangering;
- at behandle »ingen rækker« som nul i indtægter.
Om periodemetoden kan du læse sådan sammenligner du app-indtægter på tværs af datointervaller.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken sortering skal jeg starte med?
Brug absolut bidrag eller absolut ændring, og undersøg derefter rater og mindre afvigelser.
Hvorfor forsvandt alle data efter skift af tjeneste?
Et tidligere filter gælder måske ikke for den nye tjeneste. Gennemgå og ryd aktive valg.
Skal jeg gemme et skærmbillede som rapportdefinition?
Skriv også kilde, omfang, måling, datoer, valuta og filtre ned, så analysen kan genskabes.
Kan to personer få forskellige totaler?
Ja, hvis deres kontoadgang, filtre, tidszoner, valutaer eller opdateringstidspunkter er forskellige.




