如何理解 eCPM、展示次数、填充率和收入

广告指标是一条链。应用请求广告，广告网络可能返回广告，应用可能记录一次展示，由此产生的活动构成预估收入。只看最后一个数值——或只看 eCPM——会掩盖表现究竟在哪个环节发生了变化。

AdMate 帮你把这些指标放在一起查看，而这些报告指标的准确定义仍以 AdMob 为准。

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请求：机会从这里开始

广告请求表示应用向服务商请求了一条广告。请求量取决于应用使用情况、广告位、用户流程、用户同意和接入实现。

请求并不等于已展示的广告。如果请求下降，请先排查应用活跃度和广告位加载的时机，再关注价格。

匹配与填充的概念

服务商仪表板会使用匹配或填充相关指标，来说明请求是否有可用的需求。请使用报告中显示的确切指标名称，因为计算公式和符合条件的请求范围可能不同。

比率较低可能反映需求、地区、格式、政策或资格条件，并不能单独证明 SDK 存在缺陷。

展示次数：真正被计为已展示的广告

与请求相比，展示次数更接近实际曝光。将展示次数与已匹配的请求进行比较，可以发现从收到广告到按服务商规则展示之间是否发生了变化。

不要通过损害用户体验或违反政策来虚增展示次数。可持续的变现仍需要合适的广告位和用户同意。

eCPM：标准化后的单价

eCPM 表示每千次展示的预估收入：

eCPM = 预估收入 ÷ 展示次数 × 1,000

它可以用来比较规模不同的细分，但样本较小时数值可能波动很大。十次高价值展示，并不足以作为预测数百万次展示的稳定依据。

预估收入：数量乘以价值

预估收入总额同时取决于展示数量和 eCPM 所代表的平均价值。由此可以得到四种有用的模式：

在 eCPM 稳定的情况下，更多展示通常会提高收入；
展示减少的影响可能超过 eCPM 提高带来的收益；
展示稳定而 eCPM 下降会减少收入；
数量和 eCPM 同时提升会相互叠加。

在为某个百分比高兴之前，请务必先看分母。

按顺序分析变化

选择一个 AdMob 账号和一个已完成的周期。
确认应用和广告单元筛选条件。
检查请求。
检查匹配或填充相关指标。
检查展示次数。
检查 eCPM。
检查预估收入。
按国家、应用、广告单元或格式拆解最大的变化。

这个顺序沿着广告投放路径进行，可以减少猜测。

示例

如果请求保持稳定、匹配率相近，而展示次数大幅下降，请检查从广告返回到被计为展示的路径，以及任何与特定格式相关的变化。如果展示次数稳定而 eCPM 下降，则应调查需求、地区和格式构成。

仪表板会指出问题所在的环节；日志和官方报告则用来确认原因。

常见错误

把 eCPM 当作额外收入；
拿小型广告单元与整个产品组合的平均值比较；
使用尚未结束的当天数据；
忽略货币和国家构成；
未检查请求就解读零展示；
以可能违反政策的方式优化点击。

关于从预估到付款的完整过程，请阅读 AdSense 付款与 AdMob 收入的区别。

常见问题

eCPM 越高总是越好吗？

如果是在有意义且符合政策的样本上测得的，它很有价值，但总收入和用户体验仍取决于展示数量和广告位。

为什么请求比展示次数多？

并不是每个请求都会成为已匹配并被计入的展示。请查看服务商的中间指标和接入路径。

AdMate 能改变填充率吗？

不能。AdMate 只报告服务商数据，不会投放广告，也不控制竞价需求。

应该以哪个指标为主？

以预估收入衡量运营价值，同时保持展示次数和 eCPM 可见，这样变化才能被解释清楚。