Jak analyzovat recenze a analytická data v App Store Connect

Jak analyzovat recenze a analytická data v App Store Connect

by FixoLab


Recenze vysvětlují, co se někteří uživatelé rozhodli říct. Analytická data popisují naměřenou aktivitu v širší populaci. Společně mohou odhalit užitečnou hypotézu, ale žádný z těchto zdrojů by se neměl natahovat za hranice toho, co pokrývá.

AdMate obsahuje obrazovky App Store Connect pro recenze a analytická data s podrobnými rozpady tam, kde je Apple poskytuje.

AdMate
AdMate

Všechny vaše příjmy na jednom panelu

Sledujte AdMob, AdSense, RevenueCat a App Store Connect napříč více účty s filtry podle aplikace, platformy a země

Monitorujte příjmy, kliknutí, eCPM, předplatná, instalace a platby na iPhonu, iPadu, Macu a Apple Watch

AdMate

Začněte stejnou aplikací a obdobím

Před jakýmkoli srovnáním ověřte účet App Store Connect a aplikaci. Poté zvolte období, které zahrnuje probírané recenze i analytická data.

Recenze mohou být vázané na obchod a verzi, zatímco analytická data mohou používat jiné dimenze přehledů a mít jinou dostupnost. Tato označení si v analýze ponechte.

Čtěte recenze jako kvalitativní důkaz

Seskupte recenze podle témat, jako jsou:

  • první spuštění a nastavení účtu;
  • spolehlivost nebo aktuálnost dat;
  • chybějící funkce;
  • očekávání ohledně ceny nebo předplatného;
  • jazyk a lokalizace;
  • zkušenost na konkrétním zařízení.

Nepovažujte jednu recenzi za procento všech uživatelů. Zachovejte její hodnocení, zemi, datum a verzi aplikace, pokud jsou k dispozici, a před interním sdílením odstraňte osobní údaje.

Analytická data použijte pro měřítko a segmentaci

Analytická data App Store Connect mohou poskytovat podporované metriky a rozpady podle dimenzí, jako jsou aplikace, země, zařízení nebo jiné kategorie přehledů. V AdMate mohou souhrnné karty ukazovat skupinu na čele, zatímco úplný seznam zachovává všechny kladné položky a pro procenta používá skutečný součet.

Než usoudíte, že tři horní řádky představují celou populaci, otevřete úplný rozpad.

Propojte téma recenzí s metrikou

Příklady:

  • stížnosti na první spuštění lze porovnat s aktivitou v produktu kolem vydání;
  • hlášení z jedné země lze porovnat s podílem této země a se změnami lokalizace;
  • stížnosti na spolehlivost konkrétní verze lze porovnat s harmonogramem vydání;
  • pochvalu určité funkce lze ověřit pomocí kompatibilních metrik používání, pokud existují.

Tak vznikne otázka, kterou lze ověřit. Nedokazuje to, že autoři recenzí zastupují všechny uživatele.

Týdenní postup analýzy

  1. Aktualizujte data z App Store Connect.
  2. Vyberte jednu aplikaci.
  3. Přečtěte nové recenze a označte opakující se témata.
  4. Zapište si obchod, datum, hodnocení a verzi.
  5. Otevřete odpovídající analytické období.
  6. Prohlédněte si úplný rozpad podle země, aplikace nebo zařízení, nejen horní kartu.
  7. Porovnejte s předchozím stejně dlouhým obdobím.
  8. Sepište hypotézu a důkazy, které by ji vyvrátily.
  9. Upřednostněte práci na produktu nebo podpoře podle dopadu a míry jistoty.

Vyhněte se těmto chybám

  • vydávání jedné recenze za univerzální zpětnou vazbu;
  • výpočtu procent jen ze tří viditelných horních položek;
  • míchání dvou aplikací nebo verzí;
  • použití neúplného analytického období;
  • zveřejnění jmen autorů recenzí nebo přihlašovacích údajů k účtu;
  • tvrzení o příčinné souvislosti na základě shodného grafu.

Když data chybí

Pokud se recenze načítají, ale analytická data ne, zkontrolujte dostupnost přehledů, roli klíče API a zvolené období. Pokud se analytická data načítají, ale očekávaná recenze chybí, ověřte obchod, aplikaci a stav poskytovatele. Různé endpointy mohou mít různé časování a oprávnění.

Převeďte zjištění na kroky

Sepište krátké zjištění, které obsahuje:

  • pozorované téma recenzí;
  • podpůrný analytický kontext;
  • dotčenou aplikaci, verzi a trh;
  • míru jistoty;
  • navrhovaný test nebo produktový krok;
  • datum dalšího měření.

To je užitečnější než obecné tvrzení typu „uživatelům se nelíbí první spuštění“.

Často kladené otázky

Odpovídá počet recenzí počtu aktivních uživatelů?

Ne. Recenze jsou samovybraná podmnožina a je třeba je brát jako kvalitativní důkaz.

Proč se procenta na kartě liší od mého ručního součtu prvních tří položek?

Analytický rozpad v AdMate používá jako jmenovatel úplný seznam kladných položek, i když karta zobrazuje jen ty horní.

Mohou analytická data identifikovat autora recenze?

To není účelem tohoto postupu. Udržujte analýzu agregovanou a respektujte soukromí uživatelů.

Mám na recenze odpovídat z AdMate?

Použijte postup, který produkt podporuje, a aktuální možnosti aplikace; tento návod se zaměřuje na analýzu a neslibuje žádnou funkci odpovědí.

AdMate
AdMate

Všechny vaše příjmy na jednom panelu

Sledujte AdMob, AdSense, RevenueCat a App Store Connect napříč více účty s filtry podle aplikace, platformy a země

Monitorujte příjmy, kliknutí, eCPM, předplatná, instalace a platby na iPhonu, iPadu, Macu a Apple Watch

AdMate