Zo analyseer je beoordelingen en analytics in App...

Beoordelingen laten zien wat sommige gebruikers kwijt wilden. Analytics beschrijft gemeten activiteit binnen een bredere populatie. Samen gelezen kunnen ze een bruikbare hypothese opleveren, maar geen van beide bronnen mag verder worden opgerekt dan wat ze dekken.

AdMate bevat App Store Connect-schermen voor beoordelingen en analytics, met gedetailleerde uitsplitsingen waar Apple die levert.

AdMate

Al je inkomsten in één dashboard

Volg AdMob, AdSense, RevenueCat en App Store Connect in meerdere accounts met filters op app, platform en land

Monitor inkomsten, klikken, eCPM, abonnementen, installaties en betalingen op iPhone, iPad, Mac en Apple Watch

Begin met dezelfde app en periode

Controleer het App Store Connect-account en de app voordat je iets vergelijkt. Kies daarna een periode die de besproken beoordelingen en analytics bevat.

Beoordelingen kunnen gekoppeld zijn aan een storefront en een versie, terwijl analytics andere rapportdimensies en beschikbaarheid kan hebben. Houd die labels in de analyse.

Lees beoordelingen als kwalitatief bewijs

Groepeer beoordelingen op thema’s zoals:

onboarding en accountinstelling;
betrouwbaarheid of actualiteit van gegevens;
ontbrekende functies;
verwachtingen over prijs of abonnement;
taal en lokalisatie;
apparaatspecifieke ervaring.

Behandel één beoordeling niet als een percentage van alle gebruikers. Bewaar de score, het land, de datum en de appversie als die beschikbaar zijn, en verwijder persoonlijke gegevens voordat je de beoordeling intern deelt.

Gebruik analytics voor schaal en segmentatie

Analytics in App Store Connect kan ondersteunde statistieken en uitsplitsingen leveren op dimensies zoals apps, landen, apparaten of andere rapportcategorieën. In AdMate kunnen overzichtskaarten een topgroep tonen, terwijl de volledige lijst alle positieve items behoudt en het echte totaal voor percentages gebruikt.

Open de volledige uitsplitsing voordat je concludeert dat de bovenste drie rijen de hele populatie vertegenwoordigen.

Koppel een thema uit beoordelingen aan een statistiek

Voorbeelden:

klachten over onboarding kun je vergelijken met productactiviteit rond een release;
meldingen uit één land kun je toetsen aan het aandeel van dat land en aan lokalisatiewijzigingen;
versiespecifieke klachten over betrouwbaarheid kun je vergelijken met de releasetijdlijn;
lof voor een functie kun je, waar beschikbaar, toetsen aan passende gebruiksstatistieken.

Zo ontstaat een toetsbare vraag. Het bewijst niet dat beoordelaars alle gebruikers vertegenwoordigen.

Een wekelijkse werkwijze

Vernieuw de App Store Connect-gegevens.
Selecteer één app.
Lees nieuwe beoordelingen en label terugkerende thema’s.
Noteer storefront, datum, score en versie.
Open de relevante analyticsperiode.
Bekijk de volledige uitsplitsing per land, app of apparaat, niet alleen de bovenste kaart.
Vergelijk met de vorige periode van gelijke lengte.
Schrijf een hypothese op en het bewijs dat die zou weerleggen.
Geef product- of supportwerk prioriteit op basis van impact en zekerheid.

Vermijd deze fouten

één beoordeling presenteren als universele feedback;
percentages berekenen op basis van alleen de drie zichtbare bovenste items;
twee apps of versies door elkaar halen;
een onvolledige analyticsperiode gebruiken;
namen van beoordelaars of accountgegevens blootgeven;
oorzakelijkheid claimen op basis van een grafiek die overeenkomt.

Als er gegevens ontbreken

Laden beoordelingen wel maar analytics niet, controleer dan de beschikbaarheid van rapporten, de rol van de API-sleutel en de gekozen periode. Laadt analytics wel maar ontbreekt een verwachte beoordeling, controleer dan storefront, app en de status van de provider. Verschillende endpoints kunnen een andere timing en andere rechten hebben.

Zet bevindingen om in actie

Schrijf een korte bevinding met:

het waargenomen thema uit beoordelingen;
ondersteunende analyticscontext;
de betrokken app, versie en markt;
het niveau van zekerheid;
de voorgestelde test of productactie;
de datum voor een nieuwe meting.

Dat is nuttiger dan een brede uitspraak als ‘gebruikers vinden de onboarding niet prettig’.

Veelgestelde vragen

Is het aantal beoordelingen gelijk aan het aantal actieve gebruikers?

Nee. Beoordelingen zijn een zelfgeselecteerde deelverzameling en moeten als kwalitatief bewijs worden behandeld.

Waarom wijken de percentages op een kaart af van mijn handmatige optelling van de top drie?

De analytics-uitsplitsing van AdMate gebruikt de volledige positieve lijst als noemer, ook als de kaart alleen de bovenste items toont.

Kan analytics de schrijver van een beoordeling identificeren?

Daar is deze werkwijze niet voor bedoeld. Houd de analyse geaggregeerd en respecteer de privacy van gebruikers.

Moet ik vanuit AdMate op beoordelingen reageren?

Gebruik de ondersteunde productflow en de huidige mogelijkheden van de app; deze gids richt zich op analyse en belooft geen reactiefunctie.