Как анализировать отзывы и аналитику App Store Con...

Отзывы показывают, что решили сказать некоторые пользователи. Аналитика описывает измеренную активность более широкой аудитории. Вместе они могут подсказать полезную гипотезу, но ни один из источников не стоит растягивать за пределы того, что он охватывает.

В AdMate есть экраны App Store Connect для отзывов и аналитики с подробными разбивками там, где их предоставляет Apple.

AdMate

Все ваши доходы на одной панели

Отслеживайте AdMob, AdSense, RevenueCat и App Store Connect в нескольких аккаунтах с фильтрами по приложению, платформе и стране

Следите за доходами, кликами, eCPM, подписками, установками и выплатами на iPhone, iPad, Mac и Apple Watch

Начинайте с одного приложения и одного периода

Прежде чем что-либо сравнивать, проверьте учётную запись App Store Connect и приложение. Затем выберите период, который включает обсуждаемые отзывы и аналитику.

Отзывы могут быть привязаны к витрине и версии, а аналитика может использовать другие измерения отчётов и иметь другую доступность. Сохраняйте эти метки в анализе.

Читайте отзывы как качественные свидетельства

Группируйте отзывы по темам, например:

первое знакомство и настройка учётной записи;
надёжность или актуальность данных;
недостающие функции;
ожидания по цене или подписке;
язык и локализация;
опыт на конкретных устройствах.

Не считайте один отзыв процентом от всех пользователей. Сохраняйте его оценку, страну, дату и версию приложения, если они доступны, и удаляйте личные данные, прежде чем делиться отзывом внутри команды.

Используйте аналитику для масштаба и сегментации

Аналитика App Store Connect может предоставлять поддерживаемые метрики и разбивки по таким измерениям, как приложения, страны, устройства или другие категории отчётов. В AdMate сводные карточки могут показывать верхнюю группу, тогда как полный список сохраняет все положительные записи и использует реальный итог для процентов.

Откройте полную разбивку, прежде чем делать вывод, что три верхние строки отражают всю аудиторию.

Свяжите тему отзывов с метрикой

Примеры:

жалобы на первое знакомство можно сравнить с активностью в продукте вокруг релиза;
сообщения из одной страны можно сопоставить с долей этой страны и изменениями локализации;
жалобы на надёжность конкретной версии можно сравнить с графиком релизов;
похвалу функции можно проверить по совместимым метрикам использования, если они доступны.

Так появляется вопрос, который можно проверить. Это не доказывает, что авторы отзывов представляют всех пользователей.

Еженедельный порядок работы

Обновите данные App Store Connect.
Выберите одно приложение.
Прочитайте новые отзывы и отметьте повторяющиеся темы.
Запишите витрину, дату, оценку и версию.
Откройте соответствующий период аналитики.
Изучите полную разбивку по странам, приложениям или устройствам, а не только верхнюю карточку.
Сравните с предыдущим периодом той же длины.
Сформулируйте гипотезу и данные, которые бы её опровергли.
Расставьте приоритеты для работы над продуктом или поддержкой по влиянию и степени уверенности.

Избегайте этих ошибок

выдавать один отзыв за всеобщее мнение;
считать проценты только по трём видимым верхним записям;
смешивать два приложения или две версии;
использовать неполный период аналитики;
раскрывать имена авторов отзывов или учётные данные аккаунта;
утверждать причинно-следственную связь по совпадающему графику.

Когда данных не хватает

Если отзывы загружаются, а аналитика нет, проверьте доступность отчётов, роль ключа API и выбранный период. Если аналитика загружается, но ожидаемого отзыва нет, проверьте витрину, приложение и статус провайдера. У разных endpoint могут быть разные задержки и разрешения.

Превращайте выводы в действия

Сформулируйте короткий вывод, указав:

замеченную тему отзывов;
подкрепляющий контекст аналитики;
затронутое приложение, версию и рынок;
степень уверенности;
предлагаемый тест или действие в продукте;
дату повторного измерения.

Это полезнее, чем общее утверждение вроде «пользователям не нравится первое знакомство».

Часто задаваемые вопросы

Количество отзывов равно количеству активных пользователей?

Нет. Отзывы — это самоотобранная подгруппа, и их следует рассматривать как качественные свидетельства.

Почему проценты на карточке отличаются от моей ручной суммы трёх первых записей?

Разбивка аналитики в AdMate использует полный список положительных записей в качестве знаменателя, даже если карточка показывает только верхние записи.

Может ли аналитика определить автора отзыва?

Этот порядок работы предназначен не для этого. Ведите анализ на агрегированных данных и уважайте конфиденциальность пользователей.

Стоит ли отвечать на отзывы из AdMate?

Используйте поддерживаемый в продукте сценарий и текущие возможности приложения; это руководство посвящено анализу и не обещает функцию ответа.