Jak analizować recenzje i dane analityczne w App S...

Recenzje pokazują, co niektórzy użytkownicy zdecydowali się powiedzieć. Dane analityczne opisują zmierzoną aktywność w szerszej populacji. Czytane razem mogą podsunąć użyteczną hipotezę, ale żadnego z tych źródeł nie należy rozciągać poza jego zakres.

AdMate zawiera widoki App Store Connect dla recenzji i danych analitycznych, ze szczegółowymi podziałami tam, gdzie udostępnia je Apple.

AdMate

Wszystkie przychody w jednym panelu

Śledź AdMob, AdSense, RevenueCat i App Store Connect na wielu kontach z filtrami według aplikacji, platformy i kraju

Monitoruj przychody, kliknięcia, eCPM, subskrypcje, instalacje i płatności na iPhonie, iPadzie, Macu i Apple Watch

Zacznij od tej samej aplikacji i okresu

Przed jakimkolwiek porównaniem sprawdź konto App Store Connect i aplikację. Następnie wybierz okres obejmujący omawiane recenzje i dane analityczne.

Recenzje mogą być powiązane ze sklepem i wersją, a dane analityczne mogą korzystać z innych wymiarów raportów i mieć inną dostępność. Zachowaj te oznaczenia w analizie.

Traktuj recenzje jako dowód jakościowy

Pogrupuj recenzje według tematów, takich jak:

wdrożenie i konfiguracja konta;
niezawodność lub aktualność danych;
brakujące funkcje;
oczekiwania dotyczące ceny lub subskrypcji;
język i lokalizacja;
doświadczenia zależne od urządzenia.

Nie traktuj pojedynczej recenzji jako odsetka wszystkich użytkowników. Zachowaj jej ocenę, kraj, datę i wersję aplikacji, jeśli są dostępne, a przed udostępnieniem wewnątrz firmy usuń dane osobowe.

Używaj danych analitycznych do skali i segmentacji

Dane analityczne App Store Connect mogą dostarczać obsługiwane metryki i podziały według wymiarów, takich jak aplikacje, kraje, urządzenia lub inne kategorie raportów. W AdMate karty podsumowania mogą pokazywać grupę czołową, a pełna lista zachowuje wszystkie dodatnie pozycje i używa rzeczywistej sumy do obliczania odsetków.

Otwórz pełny podział, zanim uznasz, że trzy pierwsze wiersze reprezentują całą populację.

Połącz temat recenzji z metryką

Przykłady:

skargi na wdrożenie można porównać z aktywnością produktu wokół wydania;
zgłoszenia z jednego kraju można zestawić z udziałem tego kraju i zmianami lokalizacji;
skargi na niezawodność dotyczące konkretnej wersji można porównać z harmonogramem wydań;
pochwały dla funkcji można sprawdzić za pomocą zgodnych metryk użycia, jeśli są dostępne.

Tak powstaje pytanie, które da się sprawdzić. Nie dowodzi to, że autorzy recenzji reprezentują wszystkich użytkowników.

Cotygodniowy proces analizy

Odśwież dane App Store Connect.
Wybierz jedną aplikację.
Przeczytaj nowe recenzje i oznacz powtarzające się tematy.
Zanotuj sklep, datę, ocenę i wersję.
Otwórz odpowiedni okres analityczny.
Przejrzyj pełny podział według kraju, aplikacji lub urządzenia, a nie tylko kartę czołową.
Porównaj z poprzednim okresem o tej samej długości.
Zapisz hipotezę i dowody, które by ją obaliły.
Ustal priorytety pracy nad produktem lub wsparciem według wpływu i pewności.

Unikaj tych błędów

przedstawiania jednej recenzji jako uniwersalnej opinii;
obliczania odsetków tylko z trzech widocznych czołowych pozycji;
mieszania dwóch aplikacji lub wersji;
używania niepełnego okresu analitycznego;
ujawniania nazw autorów recenzji lub danych logowania do konta;
wnioskowania o przyczynowości na podstawie zgodnego wykresu.

Gdy brakuje danych

Jeśli recenzje się wczytują, a dane analityczne nie, sprawdź dostępność raportów, rolę klucza API i wybrany okres. Jeśli dane analityczne się wczytują, ale brakuje oczekiwanej recenzji, sprawdź sklep, aplikację i stan dostawcy. Różne endpointy mogą mieć różne opóźnienia i uprawnienia.

Zamień wnioski w działania

Zapisz krótki wniosek zawierający:

zaobserwowany temat recenzji;
wspierający kontekst analityczny;
dotkniętą aplikację, wersję i rynek;
poziom pewności;
proponowany test lub działanie produktowe;
datę ponownego pomiaru.

To bardziej przydatne niż ogólne stwierdzenie w rodzaju „użytkownicy nie lubią wdrożenia”.

Najczęściej zadawane pytania

Czy liczba recenzji to to samo co liczba aktywnych użytkowników?

Nie. Recenzje to samodzielnie wybrany podzbiór i należy je traktować jako dowód jakościowy.

Dlaczego odsetki na karcie różnią się od mojej ręcznej sumy pierwszych trzech pozycji?

Podział analityczny AdMate używa pełnej listy dodatnich pozycji jako mianownika, nawet gdy karta pokazuje tylko pierwsze pozycje.

Czy dane analityczne mogą zidentyfikować autora recenzji?

Nie jest to celem tego procesu. Prowadź analizę na danych zbiorczych i szanuj prywatność użytkowników.

Czy powinienem odpowiadać na recenzje z poziomu AdMate?

Korzystaj z obsługiwanego procesu w produkcie i bieżących możliwości aplikacji; ten poradnik dotyczy analizy i nie obiecuje funkcji odpowiadania.