Så analyserar du recensioner och analysdata i App...

Recensioner förklarar vad vissa användare valde att säga. Analysdata förklarar uppmätt aktivitet i en bredare population. Att läsa dem tillsammans kan ge en användbar hypotes, men ingen av källorna bör dras längre än vad den täcker.

AdMate innehåller vyer från App Store Connect för recensioner och analysdata, med detaljerade uppdelningar där Apple tillhandahåller dem.

AdMate

Alla dina intäkter i en enda panel

Följ AdMob, AdSense, RevenueCat och App Store Connect i flera konton med filter efter app, plattform och land

Övervaka intäkter, klick, eCPM, prenumerationer, installationer och betalningar på iPhone, iPad, Mac och Apple Watch

Börja med samma app och period

Kontrollera App Store Connect-kontot och appen innan du jämför något. Välj sedan en period som innehåller de recensioner och analysdata som diskuteras.

Recensioner kan vara knutna till en butik och en version, medan analysdata kan använda andra rapportdimensioner och ha annan tillgänglighet. Behåll de etiketterna i analysen.

Läs recensioner som kvalitativa belägg

Gruppera recensioner efter teman som:

introduktion och kontokonfiguration;
tillförlitlighet eller hur aktuella data är;
funktioner som saknas;
förväntningar på pris eller prenumeration;
språk och lokalisering;
enhetsspecifik upplevelse.

Behandla inte en enskild recension som en procentandel av alla användare. Behåll betyg, land, datum och appversion när de finns, och ta bort personuppgifter innan du delar recensionen internt.

Använd analysdata för skala och segmentering

Analysdata i App Store Connect kan ge stödda mått och uppdelningar efter dimensioner som appar, länder, enheter eller andra rapportkategorier. I AdMate kan sammanfattningskort visa en toppgrupp, medan hela listan behåller alla positiva poster och använder den verkliga summan för procentsatser.

Öppna hela uppdelningen innan du drar slutsatsen att de tre översta raderna representerar hela populationen.

Koppla ett recensionstema till ett mått

Exempel:

klagomål på introduktionen kan jämföras med produktaktivitet kring en release;
rapporter från ett land kan prövas mot landets andel och ändringar i lokaliseringen;
versionsspecifika klagomål på tillförlitlighet kan jämföras med tidslinjen för releaser;
beröm för en funktion kan prövas mot kompatibla användningsmått där sådana finns.

Det skapar en fråga som går att testa. Det bevisar inte att de som skriver recensioner representerar alla användare.

Ett veckovis arbetsflöde

Uppdatera data från App Store Connect.
Välj en app.
Läs nya recensioner och tagga återkommande teman.
Anteckna butik, datum, betyg och version.
Öppna den relevanta analysperioden.
Granska hela uppdelningen per land, app eller enhet, inte bara toppkortet.
Jämför med föregående lika långa period.
Skriv ned en hypotes och de belägg som skulle motbevisa den.
Prioritera produkt- eller supportarbete efter påverkan och säkerhet.

Undvik dessa misstag

att presentera en enskild recension som allmängiltig feedback;
att räkna procentsatser utifrån bara de tre synliga toppposterna;
att blanda två appar eller versioner;
att använda en ofullständig analysperiod;
att exponera recensenters namn eller kontouppgifter;
att påstå orsakssamband utifrån ett diagram som stämmer överens.

När data saknas

Om recensioner laddas men analysdata inte gör det, kontrollera rapporternas tillgänglighet, API-nyckelns roll och vald period. Om analysdata laddas men en förväntad recension saknas, kontrollera butik, app och leverantörens status. Olika endpoints kan ha olika tidsfördröjning och behörigheter.

Gör slutsatser till åtgärder

Skriv en kort slutsats med:

observerat recensionstema;
stödjande analyssammanhang;
berörd app, version och marknad;
säkerhetsnivå;
föreslaget test eller produktåtgärd;
datum för ny mätning.

Det är mer användbart än ett brett påstående som ”användarna ogillar introduktionen”.

Vanliga frågor

Är antalet recensioner detsamma som antalet aktiva användare?

Nej. Recensioner är en självvald delmängd och bör behandlas som kvalitativa belägg.

Varför skiljer sig procentsatserna mellan ett kort och min manuella summa av de tre översta?

AdMates analysuppdelning använder hela den positiva listan som nämnare även när kortet bara visar de översta posterna.

Kan analysdata identifiera den som skrev en recension?

Det är inte syftet med arbetsflödet. Håll analysen aggregerad och respektera användarnas integritet.

Ska jag svara på recensioner från AdMate?

Använd det arbetsflöde som produkten stöder och appens nuvarande funktioner; den här guiden fokuserar på analys och utlovar ingen svarsfunktion.