So analysieren Sie Bewertungen und Analysen in App...

Bewertungen zeigen, was einige Nutzer sagen wollten. Analysen beschreiben gemessene Aktivität in einer breiteren Population. Zusammen gelesen können sie eine nützliche Hypothese liefern, aber keine der beiden Quellen sollte über ihren Geltungsbereich hinaus gedehnt werden.

AdMate bietet App-Store-Connect-Ansichten für Bewertungen und Analysen, mit detaillierten Aufschlüsselungen, wo Apple sie bereitstellt.

AdMate

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Mit derselben App und demselben Zeitraum beginnen

Prüfen Sie das App-Store-Connect-Konto und die App, bevor Sie etwas vergleichen. Wählen Sie dann einen Zeitraum, der die besprochenen Bewertungen und Analysen enthält.

Bewertungen können an eine Storefront und eine Version gebunden sein, während Analysen andere Berichtsdimensionen und eine andere Verfügbarkeit haben können. Behalten Sie diese Kennzeichnungen in der Analyse bei.

Bewertungen als qualitative Hinweise lesen

Gruppieren Sie Bewertungen nach Themen wie:

Onboarding und Kontoeinrichtung;
Zuverlässigkeit oder Aktualität der Daten;
fehlende Funktionen;
Erwartungen an Preis oder Abo;
Sprache und Lokalisierung;
gerätespezifische Erfahrung.

Behandeln Sie eine einzelne Bewertung nicht als Prozentsatz aller Nutzer. Bewahren Sie Sternebewertung, Land, Datum und App-Version auf, sofern verfügbar, und entfernen Sie persönliche Informationen, bevor Sie die Bewertung intern teilen.

Analysen für Größenordnung und Segmentierung nutzen

Die Analysen von App Store Connect können unterstützte Kennzahlen und Aufschlüsselungen nach Dimensionen wie Apps, Ländern, Geräten oder anderen Berichtskategorien liefern. In AdMate können Übersichtskarten eine Spitzengruppe zeigen, während die vollständige Liste alle positiven Einträge behält und für Prozentwerte die tatsächliche Gesamtsumme verwendet.

Öffnen Sie die vollständige Aufschlüsselung, bevor Sie schließen, dass die drei obersten Zeilen die gesamte Population darstellen.

Ein Bewertungsthema mit einer Kennzahl verbinden

Beispiele:

Beschwerden über das Onboarding lassen sich mit der Produktaktivität rund um ein Release vergleichen;
Meldungen aus einem Land lassen sich mit dem Anteil dieses Landes und Änderungen an der Lokalisierung abgleichen;
versionsspezifische Beschwerden über Zuverlässigkeit lassen sich mit dem Release-Zeitplan vergleichen;
Lob für eine Funktion lässt sich, sofern vorhanden, mit passenden Nutzungskennzahlen prüfen.

So entsteht eine überprüfbare Frage. Sie beweist nicht, dass die Verfasser von Bewertungen alle Nutzer repräsentieren.

Ein wöchentlicher Ablauf zur Auswertung

Aktualisieren Sie die Daten aus App Store Connect.
Wählen Sie eine App aus.
Lesen Sie neue Bewertungen und markieren Sie wiederkehrende Themen.
Notieren Sie Storefront, Datum, Sternebewertung und Version.
Öffnen Sie den passenden Analysezeitraum.
Prüfen Sie die vollständige Aufschlüsselung nach Land, App oder Gerät, nicht nur die oberste Karte.
Vergleichen Sie mit dem vorherigen gleich langen Zeitraum.
Formulieren Sie eine Hypothese und die Belege, die sie widerlegen würden.
Priorisieren Sie Produkt- oder Supportarbeit nach Wirkung und Sicherheit.

Diese Fehler vermeiden

eine einzelne Bewertung als allgemeingültiges Feedback darstellen;
Prozentsätze nur aus den drei sichtbaren obersten Einträgen berechnen;
zwei Apps oder Versionen vermischen;
einen unvollständigen Analysezeitraum verwenden;
Namen von Bewertenden oder Kontozugangsdaten offenlegen;
Kausalität aus einem übereinstimmenden Diagramm ableiten.

Wenn Daten fehlen

Werden Bewertungen geladen, Analysen aber nicht, prüfen Sie die Verfügbarkeit der Berichte, die Rolle des API-Schlüssels und den gewählten Zeitraum. Werden Analysen geladen, fehlt aber eine erwartete Bewertung, prüfen Sie Storefront, App und den Status des Anbieters. Verschiedene Endpunkte können unterschiedliche Zeitpunkte und Berechtigungen haben.

Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Halten Sie eine kurze Erkenntnis fest mit:

beobachtetem Bewertungsthema;
stützendem Analysekontext;
betroffener App, Version und betroffenem Markt;
Grad der Sicherheit;
vorgeschlagenem Test oder Produktschritt;
Datum für die erneute Messung.

Das ist nützlicher als eine pauschale Aussage wie „Nutzer mögen das Onboarding nicht“.

Häufig gestellte Fragen

Entspricht die Zahl der Bewertungen den aktiven Nutzern?

Nein. Bewertungen sind eine selbst ausgewählte Teilmenge und sollten als qualitative Hinweise behandelt werden.

Warum unterscheiden sich die Prozentwerte zwischen einer Karte und meiner manuellen Summe der ersten drei?

Die Analyse-Aufschlüsselung von AdMate verwendet die vollständige positive Liste als Nenner, auch wenn die Karte nur die obersten Einträge anzeigt.

Können Analysen den Verfasser einer Bewertung identifizieren?

Das ist nicht der Zweck dieses Ablaufs. Halten Sie die Analyse aggregiert und respektieren Sie die Privatsphäre der Nutzer.

Sollte ich in AdMate auf Bewertungen antworten?

Nutzen Sie den unterstützten Produktablauf und die aktuellen Möglichkeiten der App; dieser Ratgeber konzentriert sich auf die Analyse und verspricht keine Antwortfunktion.