Sådan analyserer du anmeldelser og analysedata i A...

Anmeldelser forklarer, hvad nogle brugere valgte at sige. Analysedata forklarer målt aktivitet i en bredere population. Læst sammen kan de afsløre en nyttig hypotese, men ingen af kilderne bør strækkes ud over det, de dækker.

AdMate indeholder visninger fra App Store Connect til anmeldelser og analysedata med detaljerede opdelinger, hvor Apple leverer dem.

AdMate

Alle dine indtægter i ét dashboard

Følg AdMob, AdSense, RevenueCat og App Store Connect på tværs af flere konti med filtre efter app, platform og land

Overvåg indtægter, klik, eCPM, abonnementer, installationer og betalinger på iPhone, iPad, Mac og Apple Watch

Start med den samme app og periode

Kontrollér App Store Connect-kontoen og appen, før du sammenligner noget. Vælg derefter en periode, der indeholder de anmeldelser og analysedata, der drøftes.

Anmeldelser kan være knyttet til en butik og en version, mens analysedata kan bruge andre rapportdimensioner og have en anden tilgængelighed. Behold disse mærkater i analysen.

Læs anmeldelser som kvalitativ dokumentation

Gruppér anmeldelser efter temaer som:

introduktion og kontoopsætning;
pålidelighed eller hvor friske data er;
manglende funktioner;
forventninger til pris eller abonnement;
sprog og lokalisering;
enhedsspecifik oplevelse.

Behandl ikke en enkelt anmeldelse som en procentdel af alle brugere. Bevar bedømmelse, land, dato og appversion, når de er tilgængelige, og fjern personoplysninger, før du deler anmeldelsen internt.

Brug analysedata til skala og segmentering

Analysedata i App Store Connect kan levere understøttede målinger og opdelinger efter dimensioner som apps, lande, enheder eller andre rapportkategorier. I AdMate kan oversigtskort vise en topgruppe, mens den fulde liste bevarer alle positive poster og bruger den reelle total til procenter.

Åbn den fulde opdeling, før du konkluderer, at de tre øverste rækker repræsenterer hele populationen.

Forbind et anmeldelsestema med en måling

Eksempler:

klager over introduktionen kan sammenlignes med produktaktivitet omkring en udgivelse;
rapporter fra ét land kan holdes op mod landets andel og ændringer i lokaliseringen;
versionsspecifikke klager over pålidelighed kan sammenlignes med tidslinjen for udgivelser;
ros af en funktion kan tjekkes mod kompatible brugsmålinger, hvor de findes.

Det skaber et spørgsmål, der kan testes. Det beviser ikke, at anmelderne repræsenterer alle brugere.

En ugentlig arbejdsgang

Opdatér data fra App Store Connect.
Vælg én app.
Læs nye anmeldelser, og mærk tilbagevendende temaer.
Notér butik, dato, bedømmelse og version.
Åbn den relevante analyseperiode.
Gennemgå den fulde opdeling efter land, app eller enhed, ikke kun det øverste kort.
Sammenlign med den foregående lige lange periode.
Skriv en hypotese og den dokumentation, der ville modbevise den.
Prioritér produkt- eller supportarbejde efter effekt og sikkerhed.

Undgå disse fejl

at præsentere én anmeldelse som universel feedback;
at beregne procenter ud fra kun de tre synlige øverste poster;
at blande to apps eller versioner;
at bruge en ufuldstændig analyseperiode;
at afsløre anmelderes navne eller kontooplysninger;
at påstå årsagssammenhæng ud fra et diagram, der passer.

Når data mangler

Hvis anmeldelser indlæses, men analysedata ikke gør, så tjek rapporternes tilgængelighed, API-nøglens rolle og den valgte periode. Hvis analysedata indlæses, men en forventet anmeldelse mangler, så kontrollér butik, app og udbyderens status. Forskellige endpoints kan have forskellig timing og forskellige tilladelser.

Gør resultater til handling

Skriv et kort resultat med:

observeret anmeldelsestema;
understøttende analysekontekst;
berørt app, version og marked;
grad af sikkerhed;
foreslået test eller produkthandling;
dato for ny måling.

Det er mere nyttigt end et bredt udsagn som »brugerne kan ikke lide introduktionen«.

Ofte stillede spørgsmål

Er antallet af anmeldelser det samme som antallet af aktive brugere?

Nej. Anmeldelser er en selvudvalgt delmængde og bør behandles som kvalitativ dokumentation.

Hvorfor er procenterne på et kort anderledes end min manuelle sum af de tre øverste?

AdMates analyseopdeling bruger den fulde positive liste som nævner, selv når kortet kun viser de øverste poster.

Kan analysedata identificere forfatteren til en anmeldelse?

Det er ikke formålet med arbejdsgangen. Hold analysen samlet, og respektér brugernes privatliv.

Skal jeg svare på anmeldelser fra AdMate?

Brug den understøttede arbejdsgang i produktet og appens nuværende muligheder; denne guide handler om analyse og lover ingen svarfunktion.